父から譲り受けた「ボロボロのブーツ」が…… “40年の思い出”がつまった靴を生まれ変わらせる職人技に感動の声 (ねとらぼ)

古く汚れたワークブーツをリメイクする動画が、すてきな試みだと注目を集め、約1万1000件の「いいね」を獲得しています。 ボロブーツをピカピカにリメイクする 父との思いでのブーツを“新品”さながらにリメイク! YouTubeチャンネル「Trenton & Heath」は40年以上愛用されたレッドウィングのワークブーツをリメイクする過程を動画で公開。依頼人は50代の男性で、もともとは彼が幼いころから父 ……

11人家族の朝食を作るママ、圧巻のボリュームと手際のよさに驚き 2900万再生の料理風景に「ここんちの子になりたい」【米】 (ねとらぼ)

11人家族用の朝食を作っているママの動画がTikTokに投稿されました。動画は記事執筆時点で2900万再生を超え、約120万いいねを集めています。何もかもスケールが大きい……! 11人家族の朝食 まるで厨房にいるかのような光景 投稿したのは、9人の子どもがいる「RaisingCades」(@raisingcades10)さん。両親含めて家族が全部で11人いるため、洗濯や食事の用意など動画で公開して ……

「不適切にもほどがある!」が初回の歴代記録を更新 無料配信総再生数340万回を突破 (ねとらぼ)

俳優の阿部サダヲさんが主演を務めるTBS系金曜ドラマ「不適切にもほどがある!」第1話の無料配信総再生数(TVer・TBS FREE)が340万回を突破。歴代金曜ドラマ初回の無料配信総再生数の記録を更新しました。 宮藤官九郎さんが脚本を務める同ドラマは、ひょんなことから1986年から2024年にタイムスリップした“昭和のおじさん”小川市郎(阿部さん)が主人公。令和の時代にタイムスリップしたことで、出 ……

ばあばに怒られた1歳息子、正座でプイッ!→まさかの切り替え たまらない表情の変化に「反則級」「か〜わ〜い〜い」 (ねとらぼ)

おばあちゃんに怒られてすねてしまった男の子の様子がInstagramに投稿されました。記事執筆時点でこの動画の再生数は21万回を突破し、「この丸っこいサイズ感の正座姿は反則級」といったコメントが寄せられています。正座しちゃうところがまず良い。 すねてしまったオズくん あるイタズラをしてしまった1歳のオズくん 投稿者は4歳の長男「仙豆」くんと1歳の次男「オズ」くんを育てているパパ(@senzu_fa ……

大ヒット中国産実写ADV『トキメキ!コイしたいライフ!』が日本語対応―レビュー3万件超“非常に好評”作品がついにローカライズ (インサイド)

中国に拠点を置くintinyは、FMVゲーム『トキメキ!コイしたいライフ!(Love is All Around)』向けに日本語対応アップデートを配信しました。 レビュー3万件超え…大ヒット実写ADVがついに日本語対応 本作は、実写映像を用いてラブストーリーを描くフルモーションビデオ(FMV)のアドベンチャーゲームです。借金返済に追われるプレイヤーは、知的・無邪気・セクシー・上品など個性やスタイル ……

わずか0.5秒! グーグル、スマホで画像生成「MobileDiffusion」を発表 (ASCII.jp)

グーグルは1月31日(現地時間)、5.2億という比較的小さなパラメーター数で動作するモバイルデバイス用に特別に設計された画像生成AI「MobileDiffusion」を発表した。 パラメーター数とノイズ除去ステップ数を削減 テキストから画像を生成する拡散モデル(Diffusion model)をモバイルデバイスで実行するためには、主に2つの問題があったという。 一つはモデルが学習している情報の量を ……

トランセンド、2000MB/sの読み書きが可能なポータブルSSD (週アスPLUS)

トランセンドは、コンパクトサイズのポータブルSSD「ESD410C」シリーズを2月中旬に発売する。1TB(実売価格1万9800円前後)、2TB(実売価格3万4800円前後)、4TB(6万4800円前後)の3モデルをラインアップする。 本製品は、USB 3.2 Gen 2×2に接続することで、20Gbpsの伝送速度と、SLCキャッシュによる最大2000MB/sの読出/書込速度を実現したポータブルSS ……

わずか0.5秒! グーグル、スマホで画像生成「MobileDiffusion」を発表 (週アスPLUS)

グーグルは1月31日(現地時間)、5.2億という比較的小さなパラメーター数で動作するモバイルデバイス用に特別に設計された画像生成AI「MobileDiffusion」を発表した。 パラメーター数とノイズ除去ステップ数を削減 テキストから画像を生成する拡散モデル(Diffusion model)をモバイルデバイスで実行するためには、主に2つの問題があったという。 一つはモデルが学習している情報の量を ……