東北大学は1月30日、化学材料の組成探索を「量子アニーリング」と、機械学習技術の「ベイズ最適化」手法を連携させ、新規組成探索を実施した結果、これまで未探索であった目標特性値を持つ新規化学材料の組成を発見したことを発表した。 同成果は、東北大大学院 情報科学研究科の大関真之教授らと、LG Japan Labの共同研究チームによるもの。詳細は、基礎および応用計算科学に関する全般を扱う学術誌「Front …
東北大学は1月30日、化学材料の組成探索を「量子アニーリング」と、機械学習技術の「ベイズ最適化」手法を連携させ、新規組成探索を実施した結果、これまで未探索であった目標特性値を持つ新規化学材料の組成を発見したことを発表した。 同成果は、東北大大学院 情報科学研究科の大関真之教授らと、LG Japan Labの共同研究チームによるもの。詳細は、基礎および応用計算科学に関する全般を扱う学術誌「Front …