- Scale AIが約1,400億円の評価額で1,000億円の資金調達
- 人工知能(AI)データ管理の新興リーダーとしての地位を確立
- データ豊かな未来を目指し、ジェネラティブAI(GenAI)革命への貢献に期待
Scale AIは、自動運転システム向けのラベル付け・注釈データを提供する企業であり、最新の資金調達で人工知能(AI)のデータ管理における新たなリーダーの一角となるだろう。OpenAIやMeta、アメリカ国防総省などの組織にデータラベリングや注釈ソフトウェア及びサービスを提供している。
2016年に創業されたScale AIは、近年、大規模言語モデル(LLM)の主要な入力となるテキストデータのラベリングとアノテーションの需要の急増を目の当たりにした。同社は、多数の契約者を世界規模で雇用し、クライアントのデータのラベリングと注釈作業を行なっている。
また、Scale Data Engineのようなソフトウェア開発にも取り組み、顧客が自分たちのAI対応データを構築する支援を行う。処理、キュレーション、ラベリング、またはアノテーションを自動化し、未構造化データのデータ管理を行っている。
今回確保した資金は、GenAIを取り入れ急ぎたい企業にとって非常にタイムリーなものである。将来のIPOに向けて企業価値をほぼ倍増させたこの資金調達では、NvidiaやMeta、Amazon、IntelやAMD、Cisco、ServiceNowの投資部門を含む約20社が参加した。
アレクサンドル・ワンCEOによれば、簡単に入手できるインターネット上のデータは既に使い尽くされたとされ、「もはやRedditのコメントがモデルを魔法のように改善する時代ではない」と述べている。これからは、より複雑なデータへと移行する必要があるとして、品質が最も重要であると強調している。
おい、このScale AIってのは何してんの？AIのデータ整理って、具体的にどんなメリットがあんの？
えっとね、Scale AIという会社は、AIが学習するためのデータを整える仕事をしていて、自動運転車などにも役立っているの。データを整理することで、AIが正確に物事を理解したり、良く学習できるようになるんだよ。それでね、彼らが大事にしているのは、質の高い複雑なデータなんだって。シンプルなデータはもうたくさんあるから、もっと専門的で高度なデータ管理が求められているの。
Scale AIっていう会社が新しく大きな投資を受けたんだ。彼らがやってるのはAIのデータ整理で、そうやってきれいにしたデータは自動運転とかでドンドン使われてるんだよ。
データを整備するっていうのは、AIが本当にぶっちぎりでハイレベルに学習できるようにするためなんだな。以前はネット上のシンプルなデータで十分だったけど、今はもっと質の高い、複雑なデータが必要になってるってわけ。
で、このお金、今回集めたやつは将来の上場に向けて企業価値を跳ね上げるためのものさ。ソフトウェア開発もしていて、データの処理やラベリングを自動化して効率化を図ってるんだ。大手の投資家もたくさんついてるし、これからのAIデータ管理の分野ではかなりの注目株だね。