- GalileoがGenerative AIのための新しいHallucination Indexをリリース
- 主要22のGen AI LLMsを評価、OpenAI、Anthropic、Google、Metaを含む
- 今回の指数は11の新モデルを追加し大幅に拡大
Galileo、エンタープライズ向け生成型AI（Generative AI）を導く先駆企業が、最新のHallucination Index（幻覚指数）を発表し、注目を集めています。
この指数は、Retrieval Augmented Generation（RAG）に特化し、OpenAI、Anthropic、Google、Metaといった業界大手が開発した22の著名な生成AI（Gen AI）の言語モデル（LLMs）を評価するものです。
昨年に続き、今年の指数では評価対象モデルに11の新しいモデルを加え、評価の範囲を大幅に拡大しました。
人間の思考を模倣するAIの精度を測るこの指数は、技術の進歩と共にもたらされる潜在的な課題に光を当てています。
AIが生成する情報の信憑性は、その有用性に直結するため、このような指数は極めて重要な意味を持ちます。
発表された指数を通じて、我々は各社のAIがいかに現実に即した情報を生成しているか、または「幻覚」と称される誤情報をどの程度排除できているかを把握することが可能になります。
これにより、将来のAIの進化と、それがもたらす可能性について、理論と実装のギャップを埋めるための一助となることは間違いありません。
今後もGalileoは、効果的なAIの運用を支援し、その精度向上に寄与するための評価を継続していくでしょう。
それって、Hallucination Indexって具体的に何を見るためのものなの？
えっと、Retrieval Augmented Generationって何なの？全然わかんないんだけど!
Hallucination Indexは、AIがどの程度誤情報を生成するかを評価するものです。
Retrieval Augmented Generationは、AIが外部データを引用して回答を生成する方法のことです。
そうだね。
まず、**Hallucination Index**だけど、これはAIがどれだけ誤情報を生成するかを評価する指標なんだ。
AIが実世界と乖離した情報を生成することを「幻覚（ハルシネーション）」と呼ぶんだけど、これを数値で表現することで、各AIの精度を比較するために使われる。
次に、**Retrieval Augmented Generation (RAG)**に関して説明しよう。
RAGは、AIが自分だけで考えるんじゃなくて、外部のデータや知識を引用して回答を生成する技術なんだ。
だから、もっと正確で信頼性の高い情報を提供できる。
今回のニュースでは、Galileoがこの**幻覚指数**を使って、主要22のAIモデルを評価してる。
特にOpenAI、Anthropic、Google、Metaといった大企業のモデルも含まれている。
さらに今年は11の新しいモデルも追加されたから、評価範囲が広がったんだよ。
この指数のおかげで、各社のAIがどれだけ正確な情報を生成できるか、またどれだけ誤情報を減らせるかがわかる。
これがAIの進化にとって重要なステップになるんだ。
理解できたかな？