ジェネレーティブAIの急速な普及と民主化は、約150年前に電気と同じことをした電球と比較されてきた。電気の発明（1831年）から数十年後の1879年に発明された電球が、大衆や企業に実用的なユースケースをもたらしたように、ジェネレーティブAIはAIにも同じことをもたらそうとしている。 テクノロジーが研究室から日常生活へと移行するとき、主流への採用は通常、ますます強力になり、証明された初期のユースケースに乗る。このような急速な採用には、可能性の芸術に対する興奮が伴う。これが、ガートナーのハイプ・サイクルにおいて、AIが現在、期待のピークに達している理由の一部である。 実際、ChatGPTは昨年、わずか2ヶ月で1億人以上の月間アクティブユーザーを獲得し、テクノロジー採用のライフサイクルにおける位置づけは、ハイプ・サイクルにおける位置づけを上回っている。私たちはメインストリームでの採用（現在、一般人口の半数近くがジェネレーティブAIを使用している）に達しているが、私たちはまだ膨らんだ期待のピークにいる。つまり、よくよく考えてみると、私たちはまだジェネレーティブAIのガス灯の瞬間にいて、電球の瞬間はまだ来ていないのかもしれない。そして、これは悪いことではない。 ジェネレーティブAIの世界では、コンピューターがいかに驚くべき方法で物事を誤ることができるかを発見している。公的データと私的データの…