- サンフランシスコ発スタートアップのNinjaTech AIが、AWSのチップを使用した新AIエージェント「Ninja」のパブリックベータ版を発表
- AIエージェントNinjaは非同期で実世界タスクの計画と実行が可能
- Amazon SageMakerを活用し、ユーザーが進行中のタスク待たずに新たなタスク割り当て可能
- NinjaTech AIのCEO、Babak PahlavanがAWSのチップによるコスト削減とエネルギー効率の向上を強調
NinjaTech AIは、Amazon Web ServicesのMLチップ
Ninjaは、会議のスケジューリングやコーディング補助、深掘り研究など、従来のAIアシスタントを超越して、非同期で実世界タスクを実行することができます。
作業が完了すると通知があり、入力が必要な質問がある場合もユーザーに伝えられます。
タスクの進捗は、サイドバーで簡単に確認できます。
Pahlavan CEOはAWSのTrainium & Inferentia2チップの強力な性能と柔軟性を語り、最大80%のコスト削減と市場の同様のGPUに比べて60%のエネルギー効率向上を実現していると述べました。
これにより、MetaのLlama 3など最新のLLMに対応するAIエージェントをトレーニングしやすくなっています。
Ninjaは、リアルタイムウェブ検索、コーダー、スケジューラー、アドバイザーといったAIエージェントを提供し、さらにGoogle、Anthropic、OpenAIなどの第三者LLMとの結果を比較することも可能です。
無料版ではタスク数に限りがあり、より多くのタスクを利用したいユーザーは有料プランに加入する必要があります。
忙しいプロフェッショナルが効率よくAIを活用できるサービスに近づいたNinjaTech AIは、高度な非同期インフラを使用することで、同時に膨大なタスクの管理が可能になります。
これは、個別のAIモデルと手動で作業することなく、多数のAIモデルの力を同時に活用することに例えられます。
Ninjaの登場は、作業、学習、協力の方法を変革する可能性を秘めた次世代の生産性ツールとなり得ます。
また、AWSがAIとML市場における影響力を拡大していることを示しています。
おい、このNinjaっていう新しいAIエージェント、どんなすごいことできんの?
それにさ、エネルギー効率って具体的にどうよくなんの?
えっとね、Ninjaっていうのはね、普通のAIアシスタントよりもっと複雑なタスクをこなせるの。会議をスケジュールしたり、プログラミングの手助けをしたりすることができるんだよ。それにね、タスクが進行している間に新しいタスクを追加することもできるの。エネルギー効率っていうのは、特別な「チップ」を使っているから、同じ処理をするのに必要な電力が少なくて済むんだ。それで、お金も節約できるし、環境にも優しいんだよ。
そうそう、Ninjaっていうのは新しいAIサービスで実際のタスク処理能力がすごいんだよ。
Amazonが開発したTrainiumとInferentia2っていうチップを使っていて、以前のモデルよりもかなりコストを下げつつ電力の消費も減らしてるんだ。
で、Ninja自体は種々のタスクを非同期にこなせて、例えば今何か作業中でも新しいタスクを割り込ませることができるんだ。
それがAmazon SageMakerのおかげで簡単にできるようになっているわけ。
さらに実際の成果や質問はすぐにユーザーに通知されるし、タスクの進捗状況をチェックするのも楽ちん。
無料版には制限があるけど、有料プランにするとさらに多くのタスクをこなせるんだって。
だからプロフェッショナルにとってはかなり便利なツールになる可能性があるんだよね。
AIの活用がもっと手軽になるってわけ。AWSのこの動き、市場にもかなり影響しそうだね。