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  • OpenAIがCriticGPTを発表
  • ChatGPTのコード出力における誤りを検出・強調する
  • 人間のレビュアーの精度が60%向上
  • 人間とAIの相乗効果が示される

(AI)に向けた大きな進歩として、OpenAIは最新のブログ投稿と研究論文で、CriticGPTという新しいモデルを紹介しました。
CriticGPTは、ChatGPTが生成したコードの誤りを特定し、強調する機能を備えており、特にコーディング作業での不正確さを改善することを目的としています。
CriticGPT60%
CriticGPTは人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)を使用して訓練され、トレーナーがChatGPTが生成したコードに意図的なエラーを挿入し、そこにフィードバックを提供する手法が取られています。

研究からは、CriticGPTによる批評が、自然発生するバグに対して63%の場合でトレーナーから好まれていることが判明しました。
CriticGPT
さらに、CriticGPTと人間の専門家との間で相乗効果が観察され、AI生成のコメントを人間がそのまま受け入れたり修正したりすることが明らかになりました。
この取り組みは、AIによる誤りの削渐に向けての重要なステップであり、AIトレーニング、評価、導入の方法を形作る可能性があります。

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