- AI増強高性能計算(AHPC)が科学の可能性を広げる
- 新しい数理モデルの開発により、以前は解けなかった問題への道が切り開かれる
- EvolutionaryScale社によるプログラマブルバイオロジーの前進
科学計算の新時代を迎えています。AIを組み込んだ高性能計算(AHPC)が、これまでの計算手法ではアクセス不可能だった科学の新たな領域を開拓しているのです。従来の高性能計算(HPC)の領域では一直線に思われていた進歩が、AIの導入により、指数関数的に加速しつつあります。
EvolutionaryScale社は、生命科学において基本原理からバイオロジーを工学化する可能性を秘めたESM3モデルを開発しました。これにより新薬や治療法などが実現可能になる可能性がありますが、同時にAIの安全性への配慮も重要になってきます。
最近の論文では、自然界の蛍光タンパク質とは58%しか類似性がない新しい蛍光タンパク質が、既知の蛍光タンパク質と同程度の輝度で発光することが明らかにされました。この成果は、EvolutionaryScale社のブログで詳しく紹介されています。
AIによる予測モデル「代理モデル」の使用により、科学者やエンジニアは解の可能性を数千、数万と絞り込むことが可能になり、以前は計算不可能だった課題を解決できるようになると期待されます。
ハイテクと科学の”膨張期”が到来しており、AI増強型のHPCは科学計算の新しい境界を切り拓いているのです。
おい、これ見てみ。AIがなんかスゲーことしてんだってさ。AIって薬とかも作れるようになんの？
それと、代理モデルっていうのがよくわかんないんだけど、それが何なのか教えてくれない？
ええ、そうですね。AIは新薬の開発などにも使われていて、計算によって新しい可能性を探っています。代理モデルとはね、複雑な計算をAIが代わりに行って、結果を予測するモデルのことですよ。
AIが科学計算を進化させているんだよ。
今までの計算では手が届かなかった領域に、AIが道を開いているのさ。実はね、EvolutionaryScaleっていう会社が新しい数理モデルを開発したんだ。これがかなり期待されてるんだ。
このモデル、バイオロジーを工学化することができて、治療法や新薬の発見に役立つ可能性があるんだって。ただし、AIの安全性はしっかりと考えなきゃいけない問題だけどね。
それに、AIによる予測モデルのことを代理モデルっていうんだ。これがすごくて、大量の計算をAIが代わりにやってくれるから、人間の力では無理だった問題も解けるようになるんだよ。
実際、新しい蛍光タンパク質が発見されたって話は、AIの力によるものなんだ。これからの科学は、AIのおかげでどんどん進化していくんだろうね。