産業技術総合研究所の古嶋亮一主任研究員と中島佑樹主任研究員、福島学研究グループ長らは27日、窒化ケイ素セラミックスの熱伝導率を製造プロセスから予測する人工知能(AI)技術を開発したと発表した。焼結助剤の種類などの数値化しにくい要素を材料研究者が数値化し、AIが学習できるようにした。数十から百数十個の少ないデータで予測できる。プロセス探索に提案していく。 パワーモジュールなどの絶縁放熱基板として使う …
産業技術総合研究所の古嶋亮一主任研究員と中島佑樹主任研究員、福島学研究グループ長らは27日、窒化ケイ素セラミックスの熱伝導率を製造プロセスから予測する人工知能(AI)技術を開発したと発表した。焼結助剤の種類などの数値化しにくい要素を材料研究者が数値化し、AIが学習できるようにした。数十から百数十個の少ないデータで予測できる。プロセス探索に提案していく。 パワーモジュールなどの絶縁放熱基板として使う …