物質・材料研究機構(NIMS)のシ・チャンリNIMSジュニア研究員と館山佳尚グループリーダーらは、ソフトバンクと共同で、金属リチウム電池の寿命を予測する機械学習モデルを開発した。48個の電池セルデータを学習させると、予測精度を表す決定係数は0・89となった。金属リチウム電池技術はまだ未成熟で劣化のメカニズムなど未解明な要素が多い。研究初期に指針を示せれば試行錯誤を効率化できる。 金属リチウム負極と …
物質・材料研究機構(NIMS)のシ・チャンリNIMSジュニア研究員と館山佳尚グループリーダーらは、ソフトバンクと共同で、金属リチウム電池の寿命を予測する機械学習モデルを開発した。48個の電池セルデータを学習させると、予測精度を表す決定係数は0・89となった。金属リチウム電池技術はまだ未成熟で劣化のメカニズムなど未解明な要素が多い。研究初期に指針を示せれば試行錯誤を効率化できる。 金属リチウム負極と …