連載目次 用語解説 数学/統計学/機械学習におけるミンコフスキー距離(Minkowski distance)とは、n次元ベクトルで表現される2点(例えばx=[x1,x2,…,xn]とy=[y1,y2,…,yn])間の「距離(ノルム)」を計算するための方法の一つである(具体的な計算方法は後述する)。マンハッタン距離(L1ノルム)や、ユークリッド距離(L2ノルム)、チェビシェフ距離(L∞ノルム …
連載目次 用語解説 数学/統計学/機械学習におけるミンコフスキー距離(Minkowski distance)とは、n次元ベクトルで表現される2点(例えばx=[x1,x2,…,xn]とy=[y1,y2,…,yn])間の「距離(ノルム)」を計算するための方法の一つである(具体的な計算方法は後述する)。マンハッタン距離(L1ノルム)や、ユークリッド距離(L2ノルム)、チェビシェフ距離(L∞ノルム …