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当面は検索拡張生成活用 大規模言語モデル(LLM)に専門知識を学習させる際にデータ不足の問題が顕在化している。専門領域に特化したLLMを構築するには論文や教科書などのテキストを翻訳などで増幅する必要がある。ねつ造論文を量産するペーパーミル(論文工場)の論文でさえ、文法や論理の観点ではましなデータとされる。業界としてLLMを運用していくなら対応が求められる。 ※自社作成 「以前はペーパーミルの論文は …