AI稼働までの時間を短縮 データパイプラインやDataOpsを活用することで、データを中心とした運用が上手く回せるようになり、データサイエンティストはAI活用に集中できるようになったとしましょう。次に現れる課題は、データサイエンティストが生み出したAIが本番環境にデプロイされるまでに時間がかかっているということです。 ある調査によると、40%以上の組織がAIを本番稼動させるのに2ヵ月以上かかり、半 …
AI稼働までの時間を短縮 データパイプラインやDataOpsを活用することで、データを中心とした運用が上手く回せるようになり、データサイエンティストはAI活用に集中できるようになったとしましょう。次に現れる課題は、データサイエンティストが生み出したAIが本番環境にデプロイされるまでに時間がかかっているということです。 ある調査によると、40%以上の組織がAIを本番稼動させるのに2ヵ月以上かかり、半 …