研究開発のデジタル変革(DX)が次のステージに進もうとしている。大量のデータを学ばせた基盤モデルや大規模言語モデル(LLM)で分散したデータをつなぐ試みが始まっている。データ整形やフォーマットの標準化の手間が連携の壁となってきたが、巨大な人工知能(AI)ならバラバラなデータも飲み込めるという期待がある。だが同時に問題の先送りではないのかという懸念もある。DXの実現に向け、基盤モデルや標準化、自動化 …
研究開発のデジタル変革(DX)が次のステージに進もうとしている。大量のデータを学ばせた基盤モデルや大規模言語モデル(LLM)で分散したデータをつなぐ試みが始まっている。データ整形やフォーマットの標準化の手間が連携の壁となってきたが、巨大な人工知能(AI)ならバラバラなデータも飲み込めるという期待がある。だが同時に問題の先送りではないのかという懸念もある。DXの実現に向け、基盤モデルや標準化、自動化 …