Nvidiaは、新しい「スーパーモデル」AI技術を発表しました。
この技術はMetaの4050億パラメータのLlama 3.1 AIモデルをNvidiaのGPUでサポートします。
Llama 3.1とNvidiaの自社モデルNemotronを組み合わせることで、高度にカスタマイズされたAIモデルを生成することが可能です。
スーパーモデルは、複数のLLM（大規模言語モデル）、ファインチューニング、ガードレール、アダプターを用いて、顧客の要件に合ったAIアプリケーションを作成します。
これにより、従来の一サイズ全て対応のAIモデルから脱却し、補完的なAIモデルとツールを一体化して活用できます。
Llama 3.1は初期出力を提供し、Nemotronがその出力をチェックします。
この技術によって生まれる報酬は、より正確な応答を持つファインチューニングモデルです。
Nvidiaの副社長であるカリ・ブリスキ氏は、「ファインチューニングされたモデルが生成する応答の精度がほぼ10ポイント向上しました」と述べています。
重要なコンポーネントのひとつに、Nvidiaのインフェレンスマイクロサービス（NIM）があります。NIMは顧客がAIとやり取りするためのインターフェイスを提供します。
開発者はLlama 3.1 NIMをダウンロードし、ローカルデータでモデルをカスタマイズするためのアダプターでファインチューニングできます。
企業がAIスーパーモデルを作成するプロセスは複雑です。
まず、Llama 3.1とアダプターを用いて自身のデータをAI推論に取り込みます。
次に、LlamaGuardやNeMo Guardrailsなどのガードレールを付加し、チャットボットの応答が適切であることを保証します。
また、RAGシステムやLoRAアダプターを使ってモデルをファインチューニングし、正確な結果を生成します。
データはベクトルデータベースに取り込まれ、情報が評価され、ユーザーに提供されます。
企業は通常、データベースに情報を保存しますが、Nvidiaは保存されたデータをAIで解釈するためのプラグインを提供します。
Nvidiaは多くのクラウドプロバイダーと提携してこのサービスを提供します。
AIファクトリーの中に、企業が独自のAIモデルとインフラを構築できるNIMファクトリーを設置しています。
これにより、オープンソース技術が同社の独自AIに組み込まれる方法についての洞察が得られます。
Linuxと同様に、Nvidiaはオープンソースモデルを採用し、自社のGPUで調整、それをGPUとCUDAにリンクします。
これってさ、スーパーモデルAIって結局どのくらい便利なんだ?
Nvidiaの最新技術って、俺たちの毎日の生活にどう役立つの?
とても便利ですよ。スーパーモデルAIは、カスタマイズが可能なので、企業が自分達のニーズに合ったAIアプリを作れます。これで、顧客対応やデータ解析が迅速かつ正確になり、生活がもっと便利になります。
このニュースは非常に興味深いですよね。
Nvidiaの「スーパーモデル」AI技術は、Metaの4050億パラメータを持つLlama 3.1と、自社のNemotronを組み合わせてカスタマイズ可能なAIモデルを生成するものです。
Llama 3.1が初期のアウトプットを提供し、Nemotronがそのチェックにあたることで、精度を向上させる仕組みです。
さらに、Nvidiaのインフェレンスマイクロサービスを用いることで、ユーザーはより簡単にAIとやり取りできるようになります。
このような技術の進歩により、顧客対応の精度が向上し、企業の効率が大幅に上がることが期待されます。
特に、データ解析や顧客対応の分野では大きな進展が見込まれますね。