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京都大学(京大)は4月25日、ソフトロボット用アクチュエータとして利用される人工筋肉(AM)が生み出す、豊かな動きをニューラルネットワーク(NN)として計算に活用することで、AMをさまざまなパターンに制御できることを発見したと発表した。 同成果は、京大大学院 情報学研究科の明石望洋助教、東大大学院 情報理工学系研究科の中嶋浩平准教授、ブリヂストンらの共同研究チームによるもの。詳細は、さまざまな分野 …