- ドイツの研究センターがAI基盤モデルを開発中
- 気候研究から材料科学まで、幅広い適用範囲
- ヘルムホルツ協会の支援で約23億円の投資
- 成果はオープンソースとして公開予定
人工知能(AI)が科学研究のフロンティアを刷新している。
ドイツ国立研究機関フォルシュングスツェントラム・ユリッヒとそのパートナー機関は、科学のための新世代AI基盤モデルの構築を進めている。
これは、大規模データセットで訓練されたニューラルネットワークに基づくモデルであり、従来のAIモデルよりも適応性が高い。
プロジェクトの一環として、平成モデル(HClimRep)が気候研究に特化しており、海洋、大気、海氷のデータを使用した複雑なシミュレーションを実行できる深層学習モデルとなる。
さらに、3D-ABCモデルは、地球上の植生や土壌の変化が二酸化炭素(CO2)の源および吸収源にどのように影響するかをより深く理解するために、皮膚観測から得られるデータを利用し、地球炭素循環の主要パラメータを捉える。
素材科学分野では、SOL-AIプロジェクトが太陽電池の最適化と開発を目指し、新しいデータや発見の分析にAIを使用する。
このほか、シナジーユニットというプロジェクトが設立され、基盤モデルの開発、展開、接続を図り、スケーラビリティやデータセット訓練など全体的な問題に着目している。
ヘルムホルツ基盤モデルイニシアチブは3年間で約23億円の資金を受け、成果は訓練データ、コード、訓練済みモデルと共にオープンソースとして公開される予定だ。
科学研究において伝統的な方法に代わるAIの活用は、革新への道を切り開く可能性を秘めている。
おうアヤカ、このAI基盤モデルってなんでそんなにすごいの？ どうやって科学研究を変えるわけ？
このAI基盤モデルは、大量のデータから学習して、科学研究で複雑なシミュレーションを可能にするんです。例えば、気候の変化を予測したり、太陽電池の素材を改良したりできるようになるんですよ。伝統的な研究よりも速く、正確な解析ができるため、科学の発展が加速するんです。
そうだね、ユータ。ドイツで新しいAIモデルを開発しているんだ。
これは従来のAIよりもっと柔軟に様々な科学分野に応用できるんだよ。
たとえば、気候関連のデータを使って、未来の気候変動を予測するような複雑なシミュレーションができるわけ。
それに、太陽電池の素材開発にも役立つし、地球炭素循環の解析にも使えるからね。
ヘルムホルツ協会が資金を出して、成果はオープンソースでみんなが使えるようになる予定だって。
このプロジェクト、科学の進歩を大きく前進させる可能性があるよ。