物質・材料研究機構(NIMS)とソフトバンクの両者は7月24日、高エネルギー密度「金属リチウム電池」の性能評価データに対し、機械学習手法を適用して寿命予測モデルを構築した結果、放電、充電、緩和プロセスから得られる情報を基に、特定の劣化機構を仮定しない、高精度な予測モデルの構築に成功したと共同で発表した。 同成果は、NIMS-SoftBank 先端技術開発センターのQianli Si NIMS ジュ …
物質・材料研究機構(NIMS)とソフトバンクの両者は7月24日、高エネルギー密度「金属リチウム電池」の性能評価データに対し、機械学習手法を適用して寿命予測モデルを構築した結果、放電、充電、緩和プロセスから得られる情報を基に、特定の劣化機構を仮定しない、高精度な予測モデルの構築に成功したと共同で発表した。 同成果は、NIMS-SoftBank 先端技術開発センターのQianli Si NIMS ジュ …