- データエンジニアの職務変革
- MatillionのAI戦略導入
- 新しいデータパイプラインの構築
データエンジニアリング業界は、生成型AIの登場により変貌を遂げています。
ETL（Extract, Transform, Load）ソフトウェア開発者のMatillionは、この変革の最前線に位置します。
同社は、クラウドへの大規模データウェアハウスの移行という大きな時代の変化を迎えてビジネスを成長させました。
伝統的なデータパイプラインの構築に必要な専門知識と自動化の技術を手がけてきた同社は、現在、生成型AIを利用して作業の効率化と簡素化を推進しています。
例えば、Matillion Copilotでは、データエンジニアが自然言語コマンドを使用してデータを変換し、準備することができます。
これにより、従来の低コード／ノーコードのインターフェイスやドラッグアンドドロップ環境とは別の方法でETL/ELTパイプラインを構築可能としています。
生成型AIを活用することで、構造化されていないデータ（テキストや画像など）を用いた新たなデータパイプラインの作成が必要となります。
このようなパイプラインは、AIが意味の異なるデータ値を把握するのが従来より複雑であるため、MatillionはCopilotでそれらの課題に対処しています。
最終目的として、MatillionはAIの力を借りてデータ変換作業への参入障壁を下げ、データアナリストが独自のデータパイプラインを開発できるようにすることです。
これにより、データエンジニアはより困難な作業、例えば未構造化データソース、ベクターデータベース、LLMs（Large Language Models）間の新しいAIパイプラインの構築に専念できるようになります。
おい、このMatillionってやつのAIって、具体的にどんなことができんの？データエンジニアの仕事、楽になんの？
データエンジニアは自然言語でデータを扱えるようになるの。つまり、プログラミング不要でデータ変換が可能になるから、仕事がぐっと効率的になるんだよ。
ほらね、Matillionって会社がやってることは凄いんだよ。
彼らは、データ変換とかの作業をAIで簡単にしてるんだ。
つまりね、プログラミングの知識がなくても、文章で指示を出せばAIがデータを整えてくれる。
これでデータエンジニアの仕事量が減って、もっと複雑なタスクに集中できるようになるんだよ。
それに、新しい形のデータパイプラインも作れるようになって、分析とかデータ活用の幅が広がるんだ。
AIが仕事を助けてくれる時代になっているから、これは重要な進展だね。