14年前に誕生したビットコイン(BTC)は、投資家にとって非常に収益性の高い資産であることが、データによって明らかになった。過去3732日間のうち、わずか6日間しか投資がマイナスにならなかったという。 コインテレグラフ マーケッツ プロとトレーディングビューのデータによると、ビットコインは3月中旬に史上最高値の73,600ドルを記録し、すべての価格帯で投資家にとって利益をもたらした。その後、価格は ……
強気派と弱気派が拮抗 仮想通貨チャート分析:ビットコイン・イーサ・XRP(リップル)・ソラナ (コインテレグラフ)
ビットコイン価格分析 強気派が価格を71,770ドルに乗せることに何度も失敗したため、短期トレーダーは弱気になってしまったようだ。その結果、4月2日に価格は20日EMA(67,646ドル)を下回った。 BTC/USDT daily chart. Source: TradingView20日EMAは横ばい推移で、RSIは中間点付近にある。これは需給バランスを示している。価格が50日SMA(63,09 ……
「Microsoft Edge」のアップデートインジケーターが従来よりも格段にわかりやすく/[ブラウザーのエッセンシャル]アイコンによる通知が順次展開中【やじうまの杜】 (窓の杜)
「やじうまの杜」では、ニュース・レビューにこだわらない幅広い話題をお伝えします。 従来からある「Microsoft Edge」のアップデートインジケーター 「Microsoft Edge 121」より、新しいアップデートインジケーターの展開が始まっています。 以前の「Edge」はアップデートしないまま放置していると、ツールバー右端のメニュー(横点3つのアイコン)に更新を促す小さな赤い点が表示されて ……
スペースXの巨大宇宙船「スターシップ」が飛行試験、火星に向けさらに前進 (マイナビニュース)
米宇宙企業スペースXは2024年3月14日、開発中の巨大宇宙船「スターシップ」の3度目の飛行試験を実施した。 今回も宇宙からの帰還までは果たせなかったものの、初めて地球を回る軌道の一歩手前まで到達し、さらに宇宙空間でいくつかの技術実証にも挑んだ。 まだ課題は多いものの、同社が目指す月、そして火星への飛行に向け、また一歩前進した。そして早くも、次の飛行試験の準備が進んでいる。 スターベースから飛び立 ……
NY円、151円台後半
【ニューヨーク共同】3日のニューヨーク外国為替市場の円相場は午後5時現在、前日比17銭円安ドル高の1…
iPS細胞から肺胞細胞など作製、新型コロナ変異株の病原性を評価 (ASCII.jp)
京都大学の研究チームは、ヒトiPS細胞から肺胞上皮細胞と気道上皮細胞を分化誘導し、新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)の変異株を見分けるモデル系を作製することに成功。それぞれの感染実験により、SARS-CoV-2変異株において病原性の特徴を詳細に調べられることを示した。 京都大学の研究チームは、ヒトiPS細胞から肺胞上皮細胞と気道上皮細胞を分化誘導し、新型コロナウイルス(SARS-CoV-2 ……
理論計算と機械学習で無機材料表面の性質を予測=東工大など (ASCII.jp)
東京工業大学、東北大学、産業技術総合研究所の研究チームは、量子力学の基本原理に基づいた理論計算(「第一原理計算」と呼ぶ)により生成した大規模な理論計算データおよび機械学習を用いて、無機材料表面の基本的な電子構造を網羅的に予測することに成功した。 東京工業大学、東北大学、産業技術総合研究所の研究チームは、量子力学の基本原理に基づいた理論計算(「第一原理計算」と呼ぶ)により生成した大規模な理論計算デー ……
iPS細胞から肺胞細胞など作製、新型コロナ変異株の病原性を評価 (MITテクノロジーレビュー)
フラッシュ2024年4月4日 生物工学/医療iPS細胞から肺胞細胞など作製、新型コロナ変異株の病原性を評価 by MITテクノロジーレビュー編集部 [MIT Technology Review Japan] 京都大学の研究チームは、ヒトiPS細胞から肺胞上皮細胞と気道上皮細胞を分化誘導し、新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)の変異株を見分けるモデル系を作製することに成功。それぞれの感染実験に ……
理論計算と機械学習で無機材料表面の性質を予測=東工大など (MITテクノロジーレビュー)
フラッシュ2024年4月4日 人工知能(AI)理論計算と機械学習で無機材料表面の性質を予測=東工大など by MITテクノロジーレビュー編集部 [MIT Technology Review Japan] 東京工業大学、東北大学、産業技術総合研究所の研究チームは、量子力学の基本原理に基づいた理論計算(「第一原理計算」と呼ぶ)により生成した大規模な理論計算データおよび機械学習を用いて、無機材料表面の基 ……
過小評価されるメタン排出、なぜ追跡が難しいのか? (ASCII.jp)
画像クレジット:Carbon Mapper; U. Arizona/Arizona State University/NASA/JPL-Caltech これまでの推定を大きく上回る量のメタンガスが漏出している可能性があることがわかった。メタン排出源を正確に特定することは、地球温暖化への理解を深める上で大きな課題だ。 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 気候やエネルギーに関する ……