- 人工知能(AI)の活用におけるデータのプライバシーとセキュリティに対する懸念
- 戦略的計画と人材の不足がAI導入の障壁に
- ビジネスと人的生産性向上における生成AIの潜在力に注目
データのプライバシーとセキュリティに対する懸念が、AIの意思決定者の間で高まっています。
最近の研究により、組織が生成AIの潜在力に期待を寄せている一方で、実際の価値を最大限に引き出すために必要な戦略的計画の欠如と専門人材の稀少性が障害となっていることが明らかになりました。
この調査は、2024年初頭にColeman Parkes Researchによって行われ、データ分析会社SASの後援を受けて米国の300のAI意思決定者を対象に実施されたものです。
割合として、意思決定者の80%がデータのプライバシーとセキュリティに関して危惧を抱いています。
さらに、ビジネスと従業員の生産性を向上させるための生成AI技術について楽観的な見方を示しているものの、それを現実のものとするための戦略や適切なスキルを有した人材が不十分であることが、この楽観の裏で存在する大きな問題であるとされています。
組織が直面するこれらの課題は、AI技術を成功させるための重要なステップであり、今後の戦略計画と人材開発における注視点でもあります。
えっと、AIってめっちゃいいことばっかりじゃないの？なんでデータのセキュリティが問題になってるん？
それに、そもそも「生成AI」って何？どうすごいの？
AIは便利だけど、個人情報を守るセキュリティの問題もあるんです。使う時、誰のどんなデータをどう扱うかが大切だから、その辺が心配なんですね。
生成AIは新しいデータを自ら作り出す技術で、文章や画像などを人間みたいに生成できるんです。だから、ビジネスや生産性向上に役立つけど、実現にはしっかりした計画と専門知識が要るんですよ。
AIには魅力的な面もあるんだけど、データのプライバシーとセキュリティが心配事として挙がってるんだ。
もっと詳しく言うと、80%の意思決定者がこれに懸念を示しているよ。
そしてね、生成AIっていうのは新しいコンテンツを自分で生成する技術で、これが生産性の改善に貢献すると期待されているんだけど、上手く活用するためにはしっかりとした計画と専門の知識が重要になってくる。
現状では、そういったスキルが不足していることが課題点として挙げられているんだよ。