日本電信電話(以下、NTT)は1月17日、LLM(Large Language Models:大規模言語モデル)「tsuzumi」の拡張技術として、少量の対話データから個人の口調や発話内容の特徴を反映して対話を生成する「個人性再現対話技術」と、少量の音声データから個人の声色を反映した音声を合成する「Zero / Few-shot音声合成技術」を開発したことを発表した。 これらの技術により、学習用の …
日本電信電話(以下、NTT)は1月17日、LLM(Large Language Models:大規模言語モデル)「tsuzumi」の拡張技術として、少量の対話データから個人の口調や発話内容の特徴を反映して対話を生成する「個人性再現対話技術」と、少量の音声データから個人の声色を反映した音声を合成する「Zero / Few-shot音声合成技術」を開発したことを発表した。 これらの技術により、学習用の …