東北大学の鬼沢直哉准教授と羽生貴弘教授は、確率論的コンピューティングの性能を向上させる計算法を開発した。計算の基本単位となる確率ビットの発振を制限する。組み合わせ最適化問題を解くと、計算エラーを従来法の99・2%から1・6%に低減できた。確率論的コンピューティングで解ける問題の規模を広げ、省エネルギー化した計算機になる可能性がある。 確率論的コンピューティングでは、確率的に0と1の間の値をとる確率 …
東北大学の鬼沢直哉准教授と羽生貴弘教授は、確率論的コンピューティングの性能を向上させる計算法を開発した。計算の基本単位となる確率ビットの発振を制限する。組み合わせ最適化問題を解くと、計算エラーを従来法の99・2%から1・6%に低減できた。確率論的コンピューティングで解ける問題の規模を広げ、省エネルギー化した計算機になる可能性がある。 確率論的コンピューティングでは、確率的に0と1の間の値をとる確率 …