東北大学は2024年3月29日、東京工業大学、産業技術総合研究所と共同で、無機材料表面の性質予測に理論計算とML(機械学習)を用いる新たな手法を開発したと発表した。表面に吸着する不純物などの影響を除去して、無機材料表面の基本的な電子構造を、高精度かつ網羅的に予測できる。 同手法によるIP、EAの予測の概念図[クリックで拡大] 出所:東北大学 今回の研究では、第一計算原理により、約3000種類の酸化 …
東北大学は2024年3月29日、東京工業大学、産業技術総合研究所と共同で、無機材料表面の性質予測に理論計算とML(機械学習)を用いる新たな手法を開発したと発表した。表面に吸着する不純物などの影響を除去して、無機材料表面の基本的な電子構造を、高精度かつ網羅的に予測できる。 同手法によるIP、EAの予測の概念図[クリックで拡大] 出所:東北大学 今回の研究では、第一計算原理により、約3000種類の酸化 …