Apple、NvidiaとIntelを外す！革新的AIとHPCツールを発表

新しいMac開発ツールがApple独自のチップを活用し、IntelやNvidiaの並列プログラミングフレームワークを使用したHPCユーザーの利用を制限

Xcode 16が人工知能の利用を容易にし、新機能を追加

CoreMLフォーマットがAppleのAIハードウェアを活用

IntelとNvidiaがMacOSサポートを中止

Appleは最新のWWDCカンファレンスで、新しいプログラミングフレームワーク「Xcode 16」を発表しました。

強化されたXcode 16には、AIを利用したプログラミングとアプリケーション統合を容易にする多くの新機能が搭載されています。特に注目されるのは、コードの予測と補完が可能な「Code Complete」や、コーディング質問に答えAPIを支援する「SwiftAssist」の新機能です。

一方で、Appleは独自のApple Siliconに依存し、外部GPUのサポートを終了しました。これにより、HPCユーザーのIntelやNvidiaの並列プログラミングフレームワークの使用が制限されます。開発者は機械学習モデルを自社のCPU、GPU、そしてニューラルプロセッサを活用する「CoreML」フォーマットに移行するよう奨励されています。

CoreMLでは、オープンソースのPythonパッケージ「CoreML Tools」を使ってPyTorchモデルがAppleのAIハードウェアで動作します。さらに、JAXやTensorFlow、MLXも利用可能です。

Intelは既に最新の2024年版OneAPI並列プログラミングフレームワークからMacOSサポートを撤退しました。Nvidiaも数年前にCUDAプログラミングツールのMacOSサポートを中止しています。これにより、開発者はNvidiaのGPUを使用したAIアプリケーションを作成するためにLinuxやWindowsに切り替える必要があります。

しかし、Mac開発者はクラウドにホストされたNvidiaのGPUを利用できます。多くのクラウドプロバイダーはNvidiaのGPUを提供しており、PCのオペレーティングシステムに依存しません。

Appleは広範なAI計画も発表し、そのLLM（大規模な言語モデル）をGoogleのTPU（Tensor Processing Unit）で訓練しています。また、専用のPrivate Compute CloudをGoogleのデータセンターに設立し、NvidiaのGPUを使わないAI戦略を推進しています。これは、同社が効率の良い電力消費を重視するためです。

Appleの開発者工具は独自のMetalフレームワークで構成され、これが同社のGPU向けに最適化されています。現在、Metalをサポートするのはごく限られた古いAMDやNvidiaのGPUのみですが、基本的にはAppleの内部GPUに限定されています。