ライフサイエンス分野に革命をもたらす可能性を秘めたGenerative Artificial Intelligence（GenAI）が、言語能力の限界という大きなハードルに直面している。
トレーニングデータセットが主要言語に偏っているため、多くの情報が不足しており、特に非英語圏に対するサービス提供の障害となっている。
この技術はクリティカルな安全監視、データ統合、自動報告の向上に貢献し、有害事象の早期発見や臨床試験への患者募集促進、チャットボット機能を通じた患者サービス改善が期待されている。
しかしながら、患者サービスを含む多くのプロセス改善において、言語多様性の枠を超えた情報処理の実現が課題として指摘される。
グローバルなヘルスケアを反映する多言語のデータセットを活用するため、将来の技術開発には言語に依存しないアプローチが不可欠である。
各言語のデジタル足跡を増やすためのグローバルなアクセス改善が、第一のステップである。
これには高速ブロードバンドやインターネット対応デバイスの普及促進が含まれる。
さらに、言語の多様性と方言を取り入れ、患者の安全を守るための偏見をなくすための取り組みが必要とされる。
今後、GenAIの可能性を最大限に発揮し、グローバルな患者のアウトカムを平等にするため、この言語の障壁を越えるべく、アクションが求められている。
で、そのGenAIっていうのが何で偉いの? ライフサイエンスでどんな効果があるん?
このGenAIはデータから知識を生み出すから重要なんだよ。
医療現場での安全監視や患者の募集支援に役立つから、治療の質が向上するんだ。
それじゃあ、簡単にまとめるね。
このGenAIっていう技術がね、医療の世界でものすごく重要になってきてるんだ。
臨床試铬の患者を集めたり、薬の副作用を早めに見つけたりするのに使えるんだよ。
ただ、問題は言語の壁があることなんだ。
ほとんどのデータが英語だから、非英語圏の人には使いにくいんだよね。
だからこそ、言語障壁を越えるためにはいろいろな言語のデータを集めることが大事になってくる。
グローバルに使えるGenAIを作るためには、この課題をクリアする必要があるんだ。
インターネットが普及すれば、様々な言語の情報も増えるから、それが第一歩になるんだ。