- OpenAI、カスタムモデルプログラム拡張
- 新機能追加の自己調整型ファインチューニングAPI発表
- Indeedの成功例として月間20万件のジョブ通知を実現
- SK Telecomの顧客満足度向上はAIのカスタムモデル利用の成果
OpenAIは、AIツールの価値向上に欠かせないファインチューニングの重要性を改めて強調しました。
プリトレーニングされたモデルを特定のデータセットで精緻化することで、コスト効率良くAIの知識を対象任務に特化させることが可能です。
GPT-3の自己調整型ファインチューニングAPIへの新機能追加が発表され、これにはエポックベースのチェックポイント作成、複数モデルの出力を比較するPlayground UI、サードパーティプラットフォームとの統合が含まれます。
Indeedは、ファインチューニングされたGPT 3.5 Turboを用いて、求職者への推薦内容の精度を向上させ、一か月あたりの通知件数を一万件から20万件へと増大させました。
さらに、SK TelecomはGPT-4を韓国における電気通信に関する会話についてファインチューンすることで、顧客サービスの質を向上させました。
これらの例は、カスタムモデルとAIのファインチューニングが、各組織のニーズに合わせてAIツールを最適化する可能性を示しています。
OpenAIの取り組みは、AI技術のカスタマイズ性をさらに深化させ、その役割と範囲を拡大しています。
えっと、GPT-3の自己調整ってなんのこと？
それと、ファインチューニングってなぜそんなにすごいの？
自己調整っていうのはね、AIが自分で学習の進め方を調整することだよ。このおかげで、AIはもっと賢くなれるんだ。ファインチューニングというのは、AIを特定の仕事にもっと上手にさせる技術なんだ。例えば、Indeedが求職者への通知を精度良く増やしたり、SK Telecomが顧客サービスを良くしたりしているのも、この技術のおかげだよ。
OpenAIがやってるのは、AIのモデルにさらに専門性を持たせるんだ。自己調整型のファインチューニングっていう新しい機能を追加したことで、AIがもっと細かいニーズに対応できるようになっているんだよ。だからIndeedでは、求職者に向けた通知の精度がグッと上がって、20万件もの通知が可能になったんだ。またSK Telecomは顧客満足度を向上させた。これって、AIをどんどん実用的な場面で使えるようにしてるってことなんだ。