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日本電信電話株式会社(NTT)は5月7日、AIモデルの再学習コストを大幅に削減できる「学習転移」技術を実現したと発表した。モデルの再学習コストを抜本的に削減し、生成AIの運用の容易化や、適用領域の拡大、消費電力の削減化が期待できるとしている。 AI開発のための深層学習(ディープラーニング)は、与えられた訓練用のデータセットに対して、ニューラルネットワークモデルのパラメータを最適化することで行われる …