AIモデルの再学習コストを大幅に削減、NTTが新手法 (ASCII.jp)

NTTは、深層学習において過去の学習過程をモデル間で再利用する新たな仕組みとして「学習転移」技術を開発した。生成AIなど大規模な基盤モデルを、用途ごとに追加学習(チューニング)して利用する場合に不可欠な、基盤モデルの更新に伴う再チューニングのコストを大幅に削減できる。生成AIの運用容易化や適用領域拡大、消費電力の削減に貢献するという。 NTTは、深層学習において過去の学習過程をモデル間で再利用する …