ジェネレーティブAIの普及に伴い、世界の電力消費の1.5%を占める見込みです。これは半導体研究会社TechInsightsが提供したデータによるものです。TechInsightsによれば、2025年から2029年の間にAIアクセラレーターは2318テラワット時の電力を消費し、その測定はNvidiaの次世代GPU「Hopper」の700Wの電力消費に基づいています。Nvidiaの新たな「Blackwell」GPUはさらに1200Wを消費すると見込まれています。
MicrosoftやMetaなどの大手企業はAIインフラを運用するためにNvidiaのGPUに依存しており、AI導入を積極的に進めています。このため、大規模なデータセンターがbillion単位での投資を受けて建設されています。例えば、Metaは「H100」GPUを60万台以上配備する計画を立てています。このような状況は企業の持続可能性計画にも影響を与えています。
電力消費の増加は、AI技術の利用が増えることによるものです。AI技術の運用に必要な電力の供給が限られた場合、エネルギー供給者は消費を制限するために価格を引き上げる可能性があります。米国政府は2035年までに100%のクリーンエネルギーを生成する目標を掲げており、その達成がAIデータセンターの電力負担を軽減する一助となるでしょう。
また、一部の企業は液冷技術を導入することで冷却にかかる電力を削減しています。例えば、Nvidiaは液冷技術を用いることで冷却に必要なエネルギーを約50%削減しています。さらに、カーボンオフセットや再生利用といった持続可能な方法も検討されています。
ジェネレーティブAIの電力消費が増加する中、そのエネルギー使用は暗号通貨マイニングと比較しても生産的であると見なされています。例えば、スーパーコンピューター「El Capitan」は大きな電力を消費しますが、その環境問題解決のための結果は重要です。
これってAIが電力メッチャ使うってこと？
そんで、その電力消費が増えるってなんで問題なの？
はい、ジェネレーティブAIは非常に多くの電力を使います。
電力消費が増えると、環境負荷が高くなり、エネルギーコストも上がる可能性があります。
そうだね、ユータ。
ジェネレーティブAIの普及に伴って、かなりの電力を消費するということだ。
具体的にはTechInsightsによると、2025年から2029年にかけて2318テラワット時もの電力を使う見込みだよ。
これは世界の電力消費の1.5%を占めるとされているんだ。
例えば、Nvidiaの新しいGPUは1200Wを消費するとされていて、これが電力消費の増加に直接影響しているよ。
こうした大規模なデータセンターの運用は、当然のことながら大量のエネルギーを必要とするんだ。
MicrosoftやMetaのような大手企業がこれを推進しているのもその一因だね。
アヤカが指摘したように、エネルギーコストや環境負荷が増える点が問題なんだ。
一部の企業は液冷技術やカーボンオフセットを使って、エネルギー消費を抑える工夫をしているんだけど、それでもまだまだ課題が多い。
持続可能なエネルギー計画をどう実現していくかが、今後の大きな課題と言えるね。
ただ、これだけの電力を使う一方で、ジェネレーティブAIの成果は非常に重要で、生産的な面も見逃せないよ。
それが無駄ではなく、例えば環境問題の解決に役立つという側面も持っているんだ。