- 人工知能の普及に伴い、多くの組織がAI技術の変革的な可能性を探求している
- ただし、HPEによる研究では、多くのビジネスにおいてAIのアプローチに対する過剰な自信に警鐘
- データ準備やコンプライアンスを含めたキーエリアが投資で見落とされ、長期的なAIの成功とROIに影響
- ITリーダーの半数未満がAIワークロードの要求を完全に理解していることが疑問視
- 倫理とコンプライアンスの重要性は高まる中、組織による見過ごしが懸念される
人工知能(AI)がビジネスの持続可能性に不可欠であると考える経営者は多いが、その採用に関しては誤解が生じていることが明らかになった。
HPEの最新報告によると、企業のAI投資に対する興味は高いものの、ネットワークやコンピューティングリソースの不備、データの成熟度、データ準備、コンプライアンスへの配慮といった基本的な側面が忽視されている。
これにより、AI投資の将来的な収益と組織のAI成果の成功能力が損なわれるリスクがある。
ITリーダーのうち半数未満のみがAIワークロードの要求を十分把握しており、対策に不安が広がっている。
さらに、リアルタイムデータを活用し、データガバナンスモデルを構築して進む組織は少数に過ぎず、データ準備の各段階に完全に対応できると回答したのは6割にも満たない。
データを適切に準備できないことは、AIの創造を遅らせ、モデルから信頼できる洞察を導き出せないこと、そして投資収益へのマイナスインパクトを招く。
倫理とコンプライアンスの重要性が高まっている今、その観点からの取り組みが足りていないことも問題視されている。
法務・コンプライアンスがAI成功に極めて重要ではないとするITリーダーが13%、倫理が11%に留まり、4分の1以上の組織が法律チームの参加なしにAI戦略を進めている。
報告は、AIを急速に採用するためだけに動くべきではなく、ビジネスの必要性を考慮し、全組織を包含する綿密な戦略を策定することを勧めている。
また、ITリーダーと経営上層部の間の連携を重視し、AI導入の各段階に注意深い最適化が必要であると示唆している。
おい、さっきのニュースでさ、AIってなんでそんなにビジネスに必要なの? データ準備が足りてないって、それってどんな問題が起きるの?
AIはビジネスの効率を上げたり、新たなサービスを作り出す可能性があるから、とても大切なんだよ。でも、データ準備が不十分だと、AIがうまく機能しなくて信頼できる結果が得られないんだ。それでね、投資したお金に見合う成果が出ないリスクがあるの。
ユータ、AIのポテンシャルはすごいんだけど、HPEの報告によると組織がデータ準備とかコンプライアンスのところでケアレスミスをしてるらしいんだ。
結果、ほんとうにAIをうまく使いこなせてないんだよ。
アヤカの言う通りで、データが中途半端だとなんの役にも立たなくなってしまう。
しかも、法務とか倫理の面もちゃんと考えてないところが多くてね。
だから会社はただAIを使うことに夢中になるんじゃなくて、きちんとした戦略を立てて、全員でしっかり取り組まないといけないんだ。