AI技術の進化によって多くのスタートアップが恩恵を享受していますが、法分野に特化したAIスタートアップであるEmotionTracは、独自のアプローチで注目を集めています。
同社は、モック（模擬）陪審選定や裁判準備の際に感情追跡技術を提供しています。EmotionTracの創設者アーロン・イツコヴィッツ氏は、「他のAI企業が提供しない、AIと人間のデータを組み合わせたサービスを提供している」と述べ、これが企業の大きな強みであると強調しました。
このサービスは、弁護士が法的戦略を立てる際に、陪審員の反応を評価する手助けをしています。
具体的には、ビデオカメラと顔認識技術を用いて参加者の感情を追跡し、リアルタイムでデータを収集。参加者は事前と事後にアンケートに答え、そのデータを分析した結果を弁護士に提供します。こうしたプロセスにより、弁護士は裁判での戦略を練ることが可能となります。
イツコヴィッツ氏は、「LLM（大規模言語モデル）を完全に否定するわけではなく、価値がある場合には使用している」と述べ、人間による監督が依然として重要であると強調しました。「ロボットが陪審員になることはなく、大規模言語モデルの誤情報は依然として問題である」とも述べています。
EmotionTracは、ユーザーの感情データを基にしたサービスを提供し、これまでにクライアントが数億ドルの回収を達成しています。収益面でも、昨年度比400%の成長が見込まれているといいます。
現在、同社は自然言語処理を用いたデータクエリ機能の提供も検討しており、顧客にさらなる付加価値を提供する計画です。
えっと、それってどういうこと？モック陪審選定って何なんだ？全然わかんないんだけど！
あのさ、AIがどうやって弁護士の助けになるの？具体的にどんなメリットがあるの？
模擬裁判で、AIが参加者の感情を追跡し、弁護士にデータを提供します。
これにより陪審員の反応を予測でき、戦略立案が効果的になります。
ユータ、質問が素晴らしいですね。
要するに、**EmotionTrac**は法廷支援のために**感情追跡技術**を提供しているわけです。
これは**モック陪審**、つまり模擬裁判の場で、その場にいる参加者の表情や感情をビデオカメラと顔認識技術で解析するんです。
弁護士はそのデータを参考にして、どういう戦術が有効かを考えることができるんですよ。
実際に陪審員がどう反応するかを**データに基づいて予測**できるという大きなメリットがあります。
アーロン・イツコヴィッツ氏も言っているように、**大規模言語モデル（LLM）**も使っていますが、最終的な判断には**人間の監督**が不可欠です。
クライアントが数億ドルを回収したという実績もありますし、非常に有望な技術だと思います。
また、収益も昨年比で400%の成長を見込んでいるそうですから、今後の展開が楽しみですね。
この点についてアヤカも補足してくれましたが、模擬裁判で得たデータを基に実際の法廷での戦略を構築することがこの技術の核心的な部分です。
これで少しは分かりやすくなったでしょうか？