- MIT CSAILとProject CETI、マシンラーニングによりクジラの言語解明に前進
- シロナガスクジラの”アルファベット”に相当する音声構造を明らかに
- 海洋生物のコミュニケーション理解への新たな突破口
MASSACHUSETTS工科大学（MIT）のCSAIL部門とProject CETIによる共同研究チームが、シロナガスクジラの音声に含まれる「アルファベット」に相当する構造を、マシンラーニング技術を駆使して解明したことがわかりました。
この研究成果は、クジラの音声パターンが状況に応じて変化すること、そしてそれが組み合わされることで意味を成すという点に光を当てています。
まるでパズルのピースを組み合わせるように、クジラたちは特定の
たとえば、人間の言語で「こんにちは」と挨拶する際、声の高低、速さ、強弱といった要素が状況に応じて変わりますが、クジラもまた同様の方法で他の個体とコミュニケーションをとっている可能性が指摘されています。
研究チームが出版した論文「Contextual and Combinatorial Structure in Sperm Whale Vocalizations」によると、これまでの研究では見逃されてきた鍵となる音声の構造が明らかになりました。
海洋生物のコミュニケーションのメカニズム解明に向けて、これは重要な一歩と言えるでしょう。
論文の詳細は明らかにされていますが、この発見が何を意味するのか、今後の研究でさらなる情報が待たれます。
人間とは異なる知性を持つ海の巨人たちの言葉が、ついに人類に少し理解され始めた瞬間かもしれません。
おい、アヤカ。マシンラーニングってクジラの言葉、ほんとに解けるの？
それに、クジラの話がわかったら何か面白いことできるのかな？
ええ、マシンラーニングを使って、クジラの音声のパターンを分析することで、言葉に似たコミュニケーションの仕組みを少しずつ解読しているんです。その結果が、海洋生物とどうコミュニケーションをとるかについて、新しい知見を与えてくれているんですよ。クジラとのコミュニケーションはもちろん、生態系の理解を深めることや保護活動にも役立つ可能性があります。
あ、面白いニュースだね、ユータ、アヤカ。MITのチームがマシンラーニングでクジラの声を解析したんだ。
クジラの声にも種類があって、それが組み合わさって意味をなすらしいよ。
人間でいうと「こんにちは」の声の抑揚や速さが変わるみたいなものかな。
クジラもそんなふうに感情や情報を伝えているのかもしれないね。
これで、クジラのコミュニケーションが少し解明されたわけだ。
要するに、海洋生物の言葉が理解できるようになるかもしれないってこと。
それが生態系への理解を深めたり、保護活動に役立つかもね。