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予測精度の高いモデル構築には、放電プロセスの特徴量が効果的 物質・材料研究機構(NIMS)は2024年7月、機械学習手法を適用して、高エネルギー密度金属リチウム電池の寿命予測モデルをソフトバンクと共同開発したと発表した。充放電データから抽出した特徴量の組み合わせを最適化したところ、予測精度を示す決定係数(R2)が0.89と高いモデルを構築することに成功した。 金属リチウム電池は、現行のリチウムイオ …