東京理科大学は2024年2月20日、深層学習を用いて、結晶構造の情報から約70%という高精度で単分子磁石特性があるかを予測するモデルを構築したと発表した。 このモデルを用いて結晶構造のデータベースから抽出した約2万件のデータを基に単分子磁石の発見に成功したことも公表している。複雑な構造を持つ単分子磁石分野でも、データ駆動型の材料設計が有効であることを示した。 同研究は、東京理科大学 理学部第二部化 …
東京理科大学は2024年2月20日、深層学習を用いて、結晶構造の情報から約70%という高精度で単分子磁石特性があるかを予測するモデルを構築したと発表した。 このモデルを用いて結晶構造のデータベースから抽出した約2万件のデータを基に単分子磁石の発見に成功したことも公表している。複雑な構造を持つ単分子磁石分野でも、データ駆動型の材料設計が有効であることを示した。 同研究は、東京理科大学 理学部第二部化 …