- RAG技術、AIの誤情報生成問題への解答として提示
- 技術的限界存在、幻覚現象への完全対処は困難
RAG（Retrieval-Augmented Generation）が、人工知能が生成する虚偽情報、いわゆる「幻覚現象 (hallucinations) 」への一つの解決策として注目されています。しかし、どんな優れた技術にも限界がある、まるでカナリアのように美しくも繊細な存在のようなものです。
RAGは、情報検索機能を強化することで、AIが現実に即したデータを生成するためのものです。その効果は確かに期待されるものの、この方法も万能ではありません。RAGは、自らの能力の枠組み内で情報を整理し、より正確な回答を導き出すことに留まります。
つまり、この技術はAIにとって良き指針となりうるものですが、全ての幻覚を駆逐するには至らないのです。例えば、架空の話でAIに問いかけた場合、RAGは適切な情報源を探し出すことに苦労し、不完全な結果を産む可能性があります。
そこで強調すべきは、この問題には根本的な解決策が必要であり、それが技術の進化を導く鍵となるでしょう。AIの理解力は日に日に向上しており、RAGはその一助となりますが、完全な解はまだ見出されていないのです。出発点と考えれば、無数のネクタイの中から、一つ一つ糸を紐解いていく作業に似ています。糸が絡むことなくスムーズに進むことを願うばかりです。
えっとさ、このRAGってやつはどんなメリットがあるわけ? AIが嘘つかなくなるの? それってなんで重要なの?
はい、RAGという技術はAIがより正確な情報を見つけ出すのを助けるの。AIが誤った情報を出さないようにするために大切なんだよ。でも、すべての問題を解決できるわけではなくて、まだ完璧ではないの。だから、これからも技術の進化が必要になるんだね。
RAG技術ってのはね、AIが本当の情報を提供するためのサポートするんだ。AIが間違ったこと言わないようにするのに役立つ。でもね、完璧じゃなくて、まだ解決できない問題もあるんだよ。
たとえば、架空の質問にはうまく答えられないこともある。だから技術の成長が欠かせない。わかったかな？
美しいけど脆いカナリアみたく、RAGも頼もしいけど限界があるよ。これからもっと賢いAIになるためには、ずっと進化し続けないといけないんだ。