名古屋大学(名大)は7月2日、約5万種類の食品成分化合物と約4800種類のヒトタンパク質の間の相互作用を探索し、疾患に関与するタンパク質群の制御を考慮できる食品の機能性を網羅的に予測する新しい機械学習手法を開発、876種類の食品が有する新しい機能性や、その作用メカニズムの推定に成功したと発表した。 同成果は、名大大学院 情報学研究科の山西芳裕教授、九州工業大学大学院 情報工学府の三枝奈々子大学院生 …
名古屋大学(名大)は7月2日、約5万種類の食品成分化合物と約4800種類のヒトタンパク質の間の相互作用を探索し、疾患に関与するタンパク質群の制御を考慮できる食品の機能性を網羅的に予測する新しい機械学習手法を開発、876種類の食品が有する新しい機能性や、その作用メカニズムの推定に成功したと発表した。 同成果は、名大大学院 情報学研究科の山西芳裕教授、九州工業大学大学院 情報工学府の三枝奈々子大学院生 …