地球温暖化が進む中、嵐の頻度と強度の増加は全世界のコミュニティにとって重大な脅威となっています。
1900年以降、海の水位が6インチ以上上昇したことにより、嵐はますます激しくなっています。
1980年以降、アトランティックオーシャンのカテゴリー3以上の嵐の割合は2倍になり、これらのハリケーンは100年前に比べて3倍も発生しやすくなっています。
この問題の唯一の真の解決策は、人間が排出する炭素量を減らすことですが、新たに登場したMicrosoftの大気モデル「Aurora」により、嵐への準備が飛躍的に向上する可能性があります。
Auroraは、地球の大気の大規模な基盤モデルとして初めてのもので、膨大な量の大気データを処理できます。
Microsoftによると、Auroraは1,000万時間以上の気象及び気候データで訓練され、従来の数値予測システムに比べて5,000倍の計算速度を実現しています。
Microsoft Research AI4Scienceの主任研究マネージャーであるパリス・ペルディカリス氏は、「データセットの多様性とモデルサイズを増やすだけで、精度の向上が実現できる」と述べています。
これにより、通常の気象イベントだけでなく、極端な気象イベントの予測精度も向上します。
気象予測は伝統的に物理原則に基づいた方程式を使用し、大型スーパーコンピューターでシミュレートするのが一般的でしたが、これには多大な時間とコストがかかります。
一方、AIモデルは純粋にデータ駆動型であり、大気動力学の物理方程式を直接利用しないため、予測が非常に迅速です。
Auroraは、標準的な物理ベースのモデルよりも精度が高く、数秒で10日間の天気予報を作成できます。
また、Auroraは再解析データを用いて訓練されており、気象観測データとシミュレーションデータの両方を組み合わせた最も正確なモデルを提供します。
他のAIモデルと比較しても、Auroraは明らかに優れた性能を発揮しています。
DeepMindのGraphCast AIモデルに対して、Auroraは94％のターゲットで上回り、上層大気における性能は40％向上しています。
短期および長期のリードタイムでも10-15％の改善を示しています。
最新の技術革新により、気象予測の分野でのAIモデルの役割がますます重要になるでしょう。
えっと、それってAuroraがどうしてそんなに速くて精度が高いのか、全然わかんないんだけど!
このAuroraがあると、具体的にどんなメリットがあるの?
Auroraは膨大なデータで訓練され、
計算速度が非常に速いんです。
そのため、予測精度が高く
迅速に気象予報を提供できます。
これで災害への準備時間が増えるんですよ。
Auroraの驚異的な速さと精度は、大量の気象データで訓練されているからなんだ。
膨大なデータセットがモデルの学習に利用され、これが従来の数値予測システムに比べてはるかに高い計算速度を実現している。
その結果、短時間で極めて精確な予測を提供できるようになるんだ。
具体的には、たった数秒で10日間の天気予報が作成できる。
この技術によって、気象災害への準備時間が大幅に増え、対応策の迅速な実施が可能になるんだよ。
ユータ、君が気にしているメリットはここにある。
これにより、人々の命や財産が守られる可能性が高まるわけだ。