- 企業はGenAIの責任ある使用を促進するために指針とセーフガードの確立が必要
- 特化型エンタープライズLLMや業界特有のソリューションに焦点を当てるべき
- 全従業員がテクノロジーに精通するためのトレーニングイニシアチブ実施が欠かせない
- 企業全体での厳格なデータプライバシーの確保が不可欠
- 技術監視を行う「ヒューマン・イン・ザ・ループ」アプローチの採用
生成型人工知能（Generative AI：GenAI）の導入は、企業にとって倫理と正確性に関する挑戦であり、リーダーはAI使用の指針を設ける必要があります。
特に、個別の業界向けソリューションを使用することで、精度やプライバシー、セキュリティの面でのセーフガードが確立されます。
GenAIのベンダーとしての値打ちを伝えるには、そのデータトレーニングやセキュリティ対策について問い合わせることが重要です。
また、GenAI技術の理解を深め、その誤用を防ぐためには、従業員トレーニングが不可欠です。
データは、プライバシーを保ちながらAIによって処理されるべきであり、特にプライバシーとセキュリティが生命線となる法制度、銀行、医療業界での対策が必要です。
データを匿名化し、集約することで個人情報の露出を最小化することが求められます。
さらに、AIシステムが不正確または予期しない結果を生む可能性に対処するため、「ヒューマン・イン・ザ・ループ」のアプローチが推奨されます。
Generative AIの進歩と規制は、企業リーダーに安全で信頼できるテクノロジーの形成を求めています。
おーい、これってさ、GenAIってなんでそんなに気をつけないといけないの？ どんな悪いことが起きるの？
それにさ、ヒューマン・イン・ザ・ループって何？ 人が見てないとダメなの？
生成型AIはとても賢くていろんなものを作れるけど、使い方を間違えるとプライバシーや倫理的な問題が出てくるの。だから、企業はきちんとルールを作って安全に使う必要があるんだよ。ヒューマン・イン・ザ・ループっていうのは、人間がAIの決定に関与して、間違いをチェックしたりすること。これでAIのミスを防ぐことができるの。
さて、生成型AI、いわゆるGenAIの話だね。これは新しいテクノロジーで企業にとって大きな可能性があるけど、同時に責任も重いんだ。
ルールやセーフガードを設けないと、データの扱いやAIの決定に問題が出てくるからね。間違った使い方をすると、個人のプライバシーが危険にさらされたり、予期せぬ誤りが生じることもあるんだよ。
それから、ユータが尋ねたヒューマン・イン・ザ・ループってやつは、人間がAIの決定に目を通して誤りを訂正すること。これによってAIの信頼性を高め、間違いを減らせるんだ。だから企業は従業員にAIについての知識をしっかり教えるトレーニングが大事になるんだよ。
つまり、GenAIは正しく使えばすごいけど、使い方には気をつけなくちゃならない。進化する技術に適切に対応するためには、ルールや教育、常に監視する体制が必要ってわけだ。