大量のデータを学ばせた基盤モデルに期待が集まっている。煩雑なデータ整理の自動化のような地味な仕事以上に、研究仮説の生成や発見支援、複雑科学のモデル化などの創造的な仕事への活用が期待されている。材料分野では物質の構造や物性などを学んだ基盤モデルが開発される。モデルから知見や法則を引き出す研究手法になると期待される。 ※自社作成 「2024年中には提供を始めたい」―。IBMリサーチの武田征士チームリー …
大量のデータを学ばせた基盤モデルに期待が集まっている。煩雑なデータ整理の自動化のような地味な仕事以上に、研究仮説の生成や発見支援、複雑科学のモデル化などの創造的な仕事への活用が期待されている。材料分野では物質の構造や物性などを学んだ基盤モデルが開発される。モデルから知見や法則を引き出す研究手法になると期待される。 ※自社作成 「2024年中には提供を始めたい」―。IBMリサーチの武田征士チームリー …