東芝は5月8日、工場の製造ラインなどにおける不良や欠陥の種類を高精度にグループ化することで生産現場での生産性向上を可能とする「教師なし画像分類AI」を開発したことを発表した。 AIによる画像分類は、人が付けた教師ラベルをもとに分類モデルを学習する「教師あり画像分類」と人手に基づく教師ラベルなしに、画像間の類似性などに基づいてデータをグループ化する「教師なし画像分類」の2つに大きく分けられるが、人手 …
東芝は5月8日、工場の製造ラインなどにおける不良や欠陥の種類を高精度にグループ化することで生産現場での生産性向上を可能とする「教師なし画像分類AI」を開発したことを発表した。 AIによる画像分類は、人が付けた教師ラベルをもとに分類モデルを学習する「教師あり画像分類」と人手に基づく教師ラベルなしに、画像間の類似性などに基づいてデータをグループ化する「教師なし画像分類」の2つに大きく分けられるが、人手 …