自動運転車やモバイルデバイスへのAI導入が容易に 慶應義塾大学理工学部電気情報工学科の吉岡健太郎専任講師は2024年2月、Transformer処理と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)処理を、極めて高い演算精度と電力効率で実行できる「アナログCIM(コンピュート・イン・メモリ)回路」を開発したと発表した。自動運転車やモバイルデバイスといったエッジコンピューティングにおいて、AI(人工知能)技 …
自動運転車やモバイルデバイスへのAI導入が容易に 慶應義塾大学理工学部電気情報工学科の吉岡健太郎専任講師は2024年2月、Transformer処理と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)処理を、極めて高い演算精度と電力効率で実行できる「アナログCIM(コンピュート・イン・メモリ)回路」を開発したと発表した。自動運転車やモバイルデバイスといったエッジコンピューティングにおいて、AI(人工知能)技 …